移動平均法とは
実績をもとに、将来の需要量を予測する方法です。
単純移動平均法と加重移動平均法がある。
単純移動平均法
去のデータを単純に平均した値を使います。つまり、過去の数値を足してデータ数で割ることで平均を求めます。
この方法はシンプルで理解しやすいですが、過去のデータ全体に同じ重みを持たせているため、最近のデータと過去のデータが同じ影響を与えます。
加重移動平均法
過去のデータに異なる重み付けをします。
最近のデータに大きな重みを持たせ、過去のデータには小さな重みを与えることで、
より現実的な予測を行います。例えば、季節変動や特定の傾向を考慮する場合に有用です。
目次
参考サイト
役割・適応できるデータ形態と具体例 :: 【公式】株式会社アイスタット|統計分析研究所
加重移動平均は時系列データの傾向を調べる解析手法で、季節不規則変動調整済み系列TCを算出します。TCIをTCで割ることによってIを算出します。ここでは加重移動平…
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